mini GPT 과제 랩 구현 시리즈 2편GPTDataset과 InputEmbedding 구현 리뷰BPE가 token ID 목록을 만들었다면, `GPTDataset`은 이 목록을 학습 가능한 input/target 쌍으로 잘라낸다. `InputEmbedding`은 그 ID를 Transformer가 계산할 수 있는 벡터로 바꾼다.이번 단계는 코드 양은 많지 않지만, 뒤의 attention과 model shape를 결정한다. 여기서 shape를 잘못 잡으면 나중에 attention에서 에러가 늦게 터진다.테스트 통과 근거tests/test_dataset.py- GPTDataset 길이 계산- __getitem__ input/target shape- DataLoader batch shape- InputEmbe..